又一数据交易所正式揭牌！一场数据交易如何进行?

来源：21世纪经济报道（作者：郭美婷，何妨），南方日报，证券时报，企查查

11月15日，深圳数据交易所正式揭牌，全国首推线上数据交易，引发广泛关注。

深圳数据交易所正式揭牌，全国率先推出线上数据交易

目前，深圳数据交易所累计交易额已突破11亿元。启动仪式上，展示了深圳数据要素市场及数据交易系列成果，并启动首批线上数据交易。

据介绍，交易所以建设国家级数据交易所为目标，从合规保障、流通支撑、供需衔接、生态发展四方面，打造覆盖数据交易全链条的服务能力，构建数据要素跨域、跨境流通的全国性交易平台，探索适应中国数字经济发展的数据要素市场化配置示范路径和交易样板。

截至目前，深圳数据交易所至此累计交易已达11.07亿，覆盖场景53个，交易笔数415笔，已收录入库超过55大类的数据资源信息，涵盖超过600多个数据产品，与央企共建品牌数据服务专区，并积极推进在绿色金融、新能源汽车等行业的数据融合应用。

企查查信息显示，深圳数据交易所有限公司近期正在计划就增资引战项目进行可行性研究。

前期，深圳数据交易所已完成全国首单场内跨境数据交易，数库科技成功与知名境外头部对冲基金达成数据产品购买合作。启动仪式上，首批数据商、首单跨境数据交易证书颁发，工商银行深圳分行、交通银行深圳分行、中国联通深圳分公司、深圳供电局、航投大数据、深圳征信、顺丰科技、联易融、微言科技、洞见科技、和讯华谷、土筑虎等企业获发数据商证书，全国首单跨境数据交易证书由数库科技获得。

据悉，深圳交易所计划用两到三年时间，建设成为交易规模最领先、数据资源最丰富、开发应用最活跃、流通支撑最有力的数据要素流通枢纽，在数据跨境、数据空间、数据资产入表等方面形成示范性成果，成为全国数据流通交易生态核心。交易规模超100亿元，设立100家以上合规工作站，培育、引入50家以上数据服务企业，对经济增加值贡献超过50亿元。

北上广深纷纷入局，数据交易所开启3.0时代

随着深圳入场，目前北京、上海、广州、深圳四大一线城市均开启了第三代数据交易所的探索。去年3月，北京国际大数据交易所揭牌；去年11月，上海数据交易所揭牌；今年9月30日，广州数据交易所在广州南沙正式揭牌。

实际上，近年来全国各地的数据交易机构如雨后春笋般建立，在探索中几经沉浮，仍未停息。不仅一线城市，9月16日，苏州大数据交易所也正式揭牌。据不完全统计，目前全国各地设立的交易场所超过30个。

上海社会科学院信息研究所副所长丁波涛接受证券时报记者采访时表示，近两年争相设立的数据交易所，可以看作是我国数据交易所的第三代，“与前两代相比，参与者不仅包含买卖方和交易所，还有专业服务机构，比如资产评估机构、法律咨询机构、数据清洗和交付机构等。”

丁波涛将我国数据交易所的试点探索分为三个阶段：第一个阶段（第一代）是以贵阳大数据交易所为主导，业务主要是中介撮合，帮买方找数据或帮数据找买方；第二个阶段（第二代）各地陆续成立数据交易中心，比如上海数据交易中心，这时不仅提供交易撮合，还可以将数据加工成产品对外销售；第三个阶段（第三代）即目前北上广深设立的数据交易所，以数据条例为支撑，探索数据确权、数据价值评估等法律制度，以及包括交易撮合、数据加工甚至数据资产交易在内的数据交易体系。

数据交易面面观：数据交易所未来如何发展

“得数据者得天下”，数据是数字时代不逊色于石油的财富。然而，外界有声音称“数据交易所是旧瓶装旧酒”，对此该如何看待？

深圳数据交易所入局后，未来数据交易市场将形成怎样的格局？

什么是数据交易所？

过去，数据交易更多为一对一的原始数据打包交易。这种交易方式一方面容易存在灰色地带，如个人信息在黑市的非法流通；另一方面，数据交易体量巨大，供需双方信息不对称等。

上述问题都呼吁更加专业的第三方中介机构，确保交易合法合规，减少矛盾。

数据交易所便充当了这种机构。据中国行为法学会学术委员会副主任、网络与数据法治研究部主任王春晖介绍，数据交易所主要提供数据资产、数据合规性、数据质量等第三方评估以及交易撮合、交易代理、专业咨询、数据经纪、数据交付等专业服务。

相比传统的股票等证券交易所有线下的实体大厅，数据交易所以线上交易为主，有一个虚拟的交易大厅，数据商品被一一摆上“货架”，等待买家挑选采购。

数据也能成为商品？

没错。数据成为资产不仅对市场意义非凡，对企业的价值重估也带来了颠覆性改变。企业投入技术和管理成本生产的数据资源和产品，将构成企业资源性或经营性的资产，或在未来成为企业IPO和收并购等事项的考虑因素。

《数据时代2025》显示，全球数据每年都在以26%的速度疯涨，这不仅远高于每年个位数增长的石油开采速度，更高于以“增长快”著称的金融资本。

然而，原始的数据字符串并不能直接在市场上流通交易，如何有效开发数据的价值，是摆在全球市场面前的一道难题。

一旦成为商品，就要有标价。但数据产品形态品类众多、难以比较，交易市场又刚起步，尚无长期积累的价格基础，合理定价成为了数据交易必须跨过的一道门槛。

一场数据交易如何进行?

以电力公司与银行间的数据交易场景为例，电力公司掌握的用电数据，可帮助银行判断企业的运行状况。

用电数据经过处理形成产品后，需首先以经营性资产形式进行登记、确权、合规性审查，放到交易市场上挂牌。挂牌的数据产品应有详尽介绍，让买方充分了解数据用途。

由于数据使用不会留下痕迹或造成损耗，购买数据产品无法退货。企业往往会先试用“数据样品”，也即产品中的一小部分数据，以保证采购的数据产品可以发挥效用。真正的交易谈判、合约签订是在产品试用之后。

未来，数据交易所如何发展？

而除了供需双方外，在这一场交易中发挥作用的还有协助数据产品开发的第三方服务商、定价服务商、合规评估商、撮合交易的咨询服务商、中介服务商，以及大量的技术服务商、数据分析方等。

据统计，目前我国仍未有一家数据交易所探索出一条成熟可推广全国的交易模式与架构，无怪乎外界有声音称“数据交易所是旧瓶装旧酒”。

王春晖建议，实施统一的数据交易机构市场准入制度、数据产权保护制度、数据交易公平竞争制度、数据交易社会信用制度以及数据安全治理制度。

黄丽华则认为要形成全国统一的多层级数据交易市场体系，各地的数据交易机构将进行紧密合作、适当分工、业务联动机制，顶层数据交易所主营数据资产登记服务、交易服务和清结算服务以及市场基础设施服务，中下层的数据交易机构主要负责数据交付等业务以及供需方终端的服务流程。